Borning 博丽元宇

      项目起源于医院人事系统的信息化改造升级，既由传统的基于人员档案静态管理的分列式人事系统升级改造至基于可变事务流，并适时动态匹配人、事、物、流、数据的综合透明和融合的新一代智能化、自动化、数字化和流程化的现代化人事信息系统。

      在项目开发的需求调研和与院内外科室和关联单位的深切沟通和交流中发现，标准的软件架构模式所能达到和呈现功能及性能性效果无法完全满足项目的设想理想目标，特别是随着互联网信息技术的突飞猛进地发展和普及，很多医务人员在日常的生活中已经接触并习惯了现代化智能化的IT技术，因而，他们对于将现代化的信息技术应用在日常的工作中，并因而享受智能化的便利，同时，对于数据数字化的容错纠错以及对误漏的监督控制有着急迫的需要。

      将AI技术应用在互联网领域的尝试已经起步，并取得了令人刮目相看的成果。 然而，在某些特殊的行业应用领域，特别是医疗信息技术领域和人事管理领域，这方面的研究和尝试却凤毛麟角，项目组在不断地跟踪、查阅、研究和比较国内外各种技术和深入探讨医院人事系统的实际应用场景之后，大胆地提出，应该将AI技术、模糊算法、大数据处理、信息数据耦合、云计算、云处理、图像处理、数据比对等技术综合应用在该项目中，进行一种尝试，看一看是否能够有效地解决传统的医院人事管理中存在的各类问题。

      在传统的医院人事管理中，由于医院的特殊性，在一个实际的医院大闭环体系中，有着极其复杂的人事管理目标大系统，这里面所涉及的人员和事务常常是杂乱且纠缠不清的，例如专业技术人员、医疗、护理、药剂、医院管理、医疗技术、后勤、行政等等，这些人员角色要完成在医疗救护、教学、准入与枢出、医院管理、日常工作、传统的人事管理等方方面面的瓜葛与关联。特别是医疗行业的技术特殊性，对于系统可控的流程与介入的许可管理、权属管理极其敏感。这都对单一结构基于J2EE和ESB传统的人事系统提出了挑战。

      经过不懈的努力和尝试，事实证明，将现代 AI技术、大数据处理技术、云技术、Web6.0、模糊算法、软件神经系统、智能呈现等技术和思想应用在医院人事管理领域，是个伟大的创举，它不仅满足了大复杂系统的束流关联的拓扑性，还加速了系统开发建设的周期，大幅提升了项目运转效率，真正做到了“多、快、好、省”和“大家都满意”。

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      项目建设的背景：随着新一代HIS（医疗信息系统）的普及和部署、综合信息平台技术的应用推广，传统的医院人事管理系统已经远远落后于整体医院信息化的发展步伐，并逐渐成为了医院信息化发展的障碍，升级并优化传统的人事管理系统，使它跟上信息化的步伐，不断满足医院日益增长的医务管理场景的复杂性和多样性，不断适应和适合院内外工作人员的实际需要为本项目的建设打响了发令枪。

      项目建设的目标和任务：建设一套能够涵盖医生、护士、药剂师、检验、医疗技术、行政、后勤、进修生、规培生、研究生、各类医院工作人员、合作人员等全方位院内外涉及人员；能保证入职、在职、离职、借调、离退休、返聘、挂职、歇离、有灭等全人事周期及其异动；全方位适配岗位、职位、职务、职称、工种、级别、班别、种别等等工属；无缝衔接医务管理、科教管理、医院管理、人事管理、组织管理、动态管理等各个领域，尤其是在具有权属准入纠察的特殊领域，实施自适应一致性检查融通，例如执业准入、医师资格资质、手术权限控制、精麻药品权限、处方权限控制、在线离岗系统介入控制等等的一套智能化的、自动化、数字化、流程化的新一代医院人事管理系统。

      项目建设的必要性: 相对封闭的医院大人事系统所包含的人员种类繁多，人事关联复杂，随着其他医疗技术和医院管理领域的发展，没有现代化的人事管理系统使得其他的发展都变得不尽完善。由于不同于工厂生产线等依赖设备和机器的领域，医院是一个高度依赖人士技能的封闭体。几乎所有涉及医院的工作流都是以人事信息的耦合作为根基的。 如果人事系统跟不上发展，其他的所有专业系统的发展都会缺乏实施根基，甚至于对于医院的流程管理和现代规章制度的建设也是如此。因此，建设一套适应于现代医院管理模式和当代信息技术发展水平的人事信息化系统变得至关重要和不可或缺。

      项目建设的可行性：随着AI技术的发展、云技术的普及以及现代信息技术的发展，使得很多过去无法想象不敢想象的可能性变为现实，例如图片识别、数据流迷走、超矩阵算法，SAAS成熟部署等，使得在规划开发完整全周期人事系统时，可以大胆考虑综合应用现代的软件与信息处理技术，而不必受限于传统的B/S、C/S等传统框架约束。正因为如此，可以得心应手的处理许多技术难点、节点，例如：执业资质准入、资格适配、岗位角色权限自适应、可变动态数据流、自由基元数据包分组交换等等，这一切技术条件，都使得新一代的综合全向人事管理系统的开发建设成为可能

系统的总体架构设计采用WEB三层架构，分为表现层，业务逻辑层和数据访问层，层与层直接通过内部的流引擎及数据总线进行数据和流程的流转，保障系统业务功能和数据的正常存储、使用、下载、更新，实现数据和流程的一体化管理平台。标准化的平台架构，使系统维护成本低，结构灵活，具有良好的扩展性。

      系统平台功能主要由应用服务中的组织机构管理、人员管理、提醒功能、人事异动、合同管理、报表管理、表格工具、考勤管理、排班管理、科教管理、流程管理、职工自助、部门领导自助、系统管理等组成；平台用以支撑承载各类应用服务功能，并通过与数据库层的交互，实现数据与业务功能间的交互共生，数据库主要包含：岗位角色库、规则库、人员信息库、组织机构库、事件库、教学库、考勤排班库、日志库、资质/证照库、规章制度库及其他数据库；

      人事综合平台中设置多个服务支撑中心，如：权限配置中心、角色管理中心、日志记录中心、数据交换中心、规则中心、事件触发中心等

      具有适应各业务需要的报表、图表，相关图表可由操作人员自定义完成，图表可以获得到具体数据。

      各模块无缝衔接，可实时掌握各板块、职工的动态信息，查询职工的相关资料。

      通过及时了解人才结构、职工状态、做到业务流程的及时处理和有效实施。

      具有独立流程引擎，流程管理提供图形化设置界面。

      支持灵活定制业务工作流程，工作表单能仿真手工表单，支持流程监控。

      对历史信息进行保留、分析，并可追溯，可以自由设定不同的历史时点。

      对相同业务能够批量操作。

      对各种业务权限实现多维设置，灵活管理。

      可对人事档案灵活设定如提醒条件、提醒时间、提醒形式等提醒功能，也可以对单位、业务设置提醒条件。

      支持信息维护完整性检查功能，可以自由定义审核方案。

      具有查询统计功能，并且能够实现单项统计，如：可以直接统计出平均学历、年龄、工龄等，并且可以提供历史归档，自动生成趋势分析图。

      对于所有查询统计的结果和各类报表，均支持保存结果，均支持导出常用格式电子文档，均        支持浏览器直接打印。

      适时了解单位人事的所有动态信息，查询相关资料。

      通过及时了解人才结构、职工状态、做到在线业务流程的及时处理和有效实施。

      通过相关数据的了解，提供决策支持的平台。

      主要通过B/S的方式，顺畅访问软件系统。

      可以实时收集和传递各种信息，处理相关流程。

      支持在线业务办理，办理内容包括权限内的各模块功能。

      职工可以直接通过系统报送和维护相关信息，人事管理人员对其更新数据批核

      职工可在系统中随时查询自己的薪酬明细情况，最近或历史的社保、公积金信息等。

      职工可查询自己的考勤休假信息和剩余休假天数，以及所申请休假的审批状态。

      系统提供流程化的休假申请业务办理，与考勤管理数据整合后，形成完整的个人出勤表。

      可以在系统查询自己的简历，对简历发生变化(如联系电话、家庭住址、身份证号码、学历、职称等)的项目在线更新修改，提请人事管理人员进行批核

      职工可在线查看企业规章制度、组织结构等信息。

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适用于各类医院的人事管理系统、综合信息化系统、以及各类专业系统的辅助支撑与协作。所以，该项目可以推广至各类医院、医疗机构或同类型组织机构内，可以用于系统新建，旧系统升级优化改造或项目协作。

更为精彩的是，由于该系统平台是架构在开放的云体系上的，且规则中心具有很强的自学习能力和数据吸纳耦合能力，在越来越多的医院或机构或使用者连接在一起的时候，彼此的数据就因此具备了相互影响，相互补充的能力，每一个系统的使用过程即是数据的使用者，又是数据的贡献着，随着日后量子计算的推广和普及和5G通讯技术的商用，有理由相信，一个全新的、具有高智能、高度自动化、一丝不苟的新一代智慧医疗网络会因此为根基而形成。

AI技术：包括语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、规则体系、背景预设、流诱导与识别、模糊处理等。

BI技术：包括动态智能数据存储转化技术，散落碎片式信息定点定位技术，智能呈现技术（仪表盘）。

重构脱离式（PILOT）数据元：分散布局的底层元数据重构。

数据抓取与信号比对。

可记忆、具有一定学习能力、可自我改造优化的规则中心，包括规则库和规则生成和规则适用体系