超级人事：新一代融合医疗人力资源管理
数据互感 目录统一 无缝融合
将AI算法与复杂元数据自适应混流技术应用于医院全向人员管理与医疗医务信息融合的一种应用尝试的成功案例
包含医院“人、事、务”医疗日常管理各方面的融合系统
+80，000个算法与复杂医院体系的全方位医疗干预赋能平台
•自动排班、自动考勤、自动统计、自动应变
•1600多种医疗医院管理事务流
•高达380个场景推演模式
•+80000个规则，无限量组合策略
•人事异动管理，空间360o无盲区
•自由独立的背景预设机制
•无缝平滑连接内外系统
•医技、护理、后勤等各类角色的柔性融合
•多网络多终端支持、随时随地连接
部署BiSA从人事的角度透视干预医疗体系
医疗数字体系在人事维度上的精细化投影
•所有科室、组织的自动排班、换调班、实时考勤、动态统计、智能分析、绩效报表盘、交换输出
•院内外人员、组织、事件、事务的多角度异动感知与管理
•休假、外出、任务、活动与班表考勤的联动与统一
•住院、门诊、手术、急诊、行政总值等各类班别的一致性协调
•对变化的自动应变能力
•对人事状态、职称与资格资质准入的高度敏感与匹配自适应
•医务管理、护理管理、科教管理、行政管理的调和
•容纳进修、轮科、规培、临工、文员、技工、研究生等多类型人员
BiSA给医院带来的好处
节约人力（~15%）
通过实施组织优化直接带来收益增长（~20%）
化解矛盾，构建和谐医疗环境
新旧中外各类系统互联互通的万能插，消除信息孤岛，避免扯皮
提供核心数据支撑，夯造智慧医疗的基准面（PDS-基石中的基石)
提供医院规范化运作的技术协作和流程诱导
追踪溯源，厘清医疗实践中的责权利
高效、便捷、现代，提高医院美誉度
为医疗技术演进提供背景技术预设和数据根植
实时统计介入，实现医疗实践全貌概览和细节窥查
随时随地、动若关火、明察秋毫
通过数据融合实现一致互连
01
核心枢纽数据中心
02
事务交换汇接网关
03
实时统计绩效驱动
04
科室事务协调
05
风控与敏感探报
以人为中心的医疗事务集群—数据集合
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医疗实践的能动者是人，所有的事务以人的线索贯穿始终
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职称评定与资格认定
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医务权限管理中心（处方、精麻、手术、输血、抗菌等）
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HIS、EHR、OCI、EHM、PACS配权
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人员、组织异动匹配
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岗位、班组、授权、审计、职务等鉴权与认证
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序时、序列、序类任务的协同
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动态职权责适配
各类医疗事务依据“人班日”进行流转PDS服务网关功能
各类人才物处事的流转控制点协调
•医嘱、处方、电子病历、医生护士工作站、HIS
•ICD、WS-T、PACS
•临床、药剂、医技、医务、护理、财务、行政后勤
•病情、药品、物材、费用、人员、管理逻辑
•门诊/住院医生工作站、护士工作站、医嘱
•药房、药库、自制药品事务
•医技管理、医学影像、病案病历
•费用、材料、物资、设备
绩效管理杠杆作用—实时统计与绩效驱动
风险的预警台—CFS风控与敏感探报
排班事务归根到底是人与人协调的问题
当协调掺杂了偏见和博弈，冲突就会显现
混合了人与人、人与班、假与班、多与少、日夜长幼轻重优劣
平衡和权宜是个伤脑筋的大问题
基于约定规则、预设背景、组合策略的机器算法改变了局面
机器计算的公平来源于反复尝试和假设
机器人延伸前后左右四面八方上下的考量易如反掌
风险的预警台—CFS风控与敏感探报
岗位、班次排设遗漏空缺重叠风险
人员健康安全
政策、纪律执行的违规风险
智慧风险
沟通的风险
环境与异变的风险
不确定性带来的不确定性
广义的疲劳预报功能
排班考勤封闭系统的溢馈预测与趋势感应
持续与重复带来劳力疲倦
不合理的安排带来的结构劳损
岗位冗余班别弱缺会导致事务处理的异常波动
班别的排序休假的连续岗位轮换潜藏着应力
习惯、经验、意愿、能力会带来偏差
AI技术的成熟可以关联这些散落的数据信息并进行梳理拆析，从而形成具有智能的预测预警判断机制和逻辑
一键排班、智慧所在
每个S(班)D(日)对每个P(人员)都是均等的
均衡的试算阵列产生出最公平排班花样
历史轨迹被采纳在运算处理上
预设背景可以兼容并蓄各科室独立特点和殊务
彼此知晓相互可协调
